Электронный каталог библиотеки МИСИС

Книга (аналит. описание)

Часть 1. Теория. Глава 1. Основные положения теории искусственных нейронных сетей. 1.1. Биологический нейрон. 1.2. Структура и свойства искусственного нейрона. 1.3. Классификация нейронных сетей и их свойства. 1.3.1. Теорема Колмогорова-Арнольда. 1.3.2. Работа Хехт-Нильсена. 1.3.3. Следствия из теоремы Колмогорова-Арнольда-Хехт-Нильсена. 1.4. Постановка и возможные пути решения задачи обучения нейронных сетей. 1.4.1. Обучение с учителем. Алгоритм обратного распространения ошибки. 1.4.2. Обучение без учителя. 1.5. Настройка числа нейронов в скрытых слоях многослойных нейронных сетей в процессе обучения. 1.5.1. Алгоритмы сокращения. 1.5.2. Конструктивные алгоритмы. 1.6. Краткое обобщение материалов главы. 1.6.1. Как построить нейронную сеть. 1.6.2. Обучение нейронной сети. 1.6.3. Применение обученной нейронной сети // Искусственные нейронные сети : Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов . – М. : Горячая линия - Телеком, 2001 . – с. 8-46 .