Электронный каталог библиотеки МИСИС

Книга (аналит. описание)

Часть 3. Применение искусственных нейронных сетей. Глава 6. Примеры применения искусственных нейронных сетей. 6.1. Прогнозирование результатов выборов. 6.1.1. Содержательная постановка задачи. 6.1.2. Нейросетевое моделирование. 6.2. Анализ данных социологического опроса. 6.3. Выявление показателей, влияющих на валовую прибыль предприятия. 6.3.1. Постановка задачи. 6.3.2. Анализ технического задания. 6.3.3. Анализ данных. 6.4. Задача об ирисах Фишера. 6.4.1. Содержательная постановка задачи. 6.4.2. Построение нейросетевого классификатора. 6.5. Задача о землекопах. 6.5.1. Содержательное описание задачи. 6.5.2. Решение задачи. 6.6. Аппроксимация функции. 6.7. Нейросетевая экспертная система. 6.8. Прогнозирование на финансовом рынке. 6.8.1. Построение нейросетевой модели. 6.8.2. Предварительный анализ и подготовка данных. 6.8.3. Обучение, тестирование и опрос нейронной сети. 6.8.4.Некоторые выводы. 6.9. Сжатие информации. 6.10. Компактное представление информации репликативными нейронными сетями. 6.11. Кратко о других задачах. 6.11.1. Обработка видеоизображений. 6.11.2. Обработка статических изображений. 6.11.3. Обнаружение и классификация объектов по звуковым и гидроакустическим сигналам. 6.11.4. Задачи комбинаторной оптимизации. 6.11.5. Медицинская диагностика. 6.11.6. Распознавание речи. 6.11.7. Обнаружение фальсификаций. 6.11.8. Анализ потребительского рынка. 6.11.9. Проектирование и оптимизация сетей связи. 6.11.10. Прогонозирование изменений котировок. 6.11.11. Управление ценами и производством. 6.11.12.Исследование факторов спроса. 6.11.13. Прогнозирование потребления энергии. 6.11.14. Оценка недвижимости. 6.11.15.Анализ страховых исков. 6.12. Краткое обобщение // Искусственные нейронные сети : Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов . – М. : Горячая линия - Телеком, 2001 . – с. 266-315 .