Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Гун, Г. Я. - Статистическая обработка опытных данных при испытаниях на пластометре
Гун, Г. Я. - Статистическая обработка опытных данных при испытаниях на пластометре

Книга (аналит. описание)
Автор: Гун, Г. Я.
Вып.66: Пластическая деформация металлов и сплавов: Статистическая обработка опытных данных при испытаниях на пластометре
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Гун, Г. Я.
Вып.66: Пластическая деформация металлов и сплавов: Статистическая обработка опытных данных при испытаниях на пластометре
б.г.
ISBN отсутствует
Книга (аналит. описание)
Гун, Г. Я.
Статистическая обработка опытных данных при испытаниях на пластометре / Г. Я. Гун, П. И. Полухин, А. М. Галкин, Б. А. Прудковский // Труды Московского института стали и сплавов : науч. труды / МИСиС . – М. : Металлургия. - Вып.66: Пластическая деформация металлов и сплавов : Сборник статей / МИСиС, П. И. Полухин . – М. : Металлургия, 1972 . – 11-13 .
Используя элементы планирования эксперимента, выбрано оптимальное направление продолжения эксперимента с точной оценкой результатов исследования. Предлагаемая методика позволяет анализировать и определять суммарную погрешность исследования, точность и надежность опытных данных. Анализ результатов испытаний позволил также определить минимальное количество опытов (испытаний) на каждую точку, которое необходимо провести с целью получения результата с заранее заданной степенью точности.
Гун, Г. Я.
Статистическая обработка опытных данных при испытаниях на пластометре / Г. Я. Гун, П. И. Полухин, А. М. Галкин, Б. А. Прудковский // Труды Московского института стали и сплавов : науч. труды / МИСиС . – М. : Металлургия. - Вып.66: Пластическая деформация металлов и сплавов : Сборник статей / МИСиС, П. И. Полухин . – М. : Металлургия, 1972 . – 11-13 .
Используя элементы планирования эксперимента, выбрано оптимальное направление продолжения эксперимента с точной оценкой результатов исследования. Предлагаемая методика позволяет анализировать и определять суммарную погрешность исследования, точность и надежность опытных данных. Анализ результатов испытаний позволил также определить минимальное количество опытов (испытаний) на каждую точку, которое необходимо провести с целью получения результата с заранее заданной степенью точности.