Электронный каталог библиотеки МИСИС

Книга (аналит. описание)

Приложения. П.1. Основные парадигмы нейронных сетей. П.1.1. Искусственный резонанс - 1. ART-1 Network (Adaptive Resonance Theory Network-1). П.1.2. Двунаправленная ассоциативная память Bi-Directional Associative Memory (BAM). П.1.3. Машина Больцмана (Bolzmann Machine). П.1.4. Обратное распространение (Neural Network with Back Propagation Training Algorithm). П.1.5. Сеть встречного распространения (Counter Propagation Network). П.1.6. Delta Bar Delta сеть. П.1.7. Расширенная DBD сеть (Extended Delta Bar Delta Network). П.1.8. Сеть поиска максимума с прямыми связями (Feed-Forward MAXNET).П.1.9. Гауссов классификатор (Neural Gaussian Classifier). П.1.10. Генетический алгоритм (Genetic Algorithm). П.1.11. Сеть Хэмминга (Hamming Net). П.1.12. Сеть Хопфилда (Hopfield Network). П.1.13. Входная звезда (Instar). П.1.14. Сеть Кохонена (Kohonen's Neural Network). П.1.15. Сеть поиска максимума (MAXNET). П.1.16. Выходная звезда (Outstar).П.1.17. Сеть радиального основания (Radial Basis Function Network). П.1.18. Нейронные сети, имитирующие отжиг (Neutral Networks with Simulated Training Algorothm).П.1.19. Однослойный персептрон (Single Layer Perceptron). П.2. Алгоритмы обучения нейронных сетей. П.3. Глоссарий // Искусственные нейронные сети : Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов . – М. : Горячая линия - Телеком, 2001 . – с. 316-376 .