Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Деркачев, Е. Н. - Оценка состояния кислородно-конверторной плавки
Деркачев, Е. Н. - Оценка состояния кислородно-конверторной плавки
Книга (аналит. описание)
Автор: Деркачев, Е. Н.
Вып.115: Системные исследования металлургических процессов и производства: Оценка состояния кислородно-конверторной плавки
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Деркачев, Е. Н.
Вып.115: Системные исследования металлургических процессов и производства: Оценка состояния кислородно-конверторной плавки
б.г.
ISBN отсутствует
Книга (аналит. описание)
Деркачев, Е. Н.
Оценка состояния кислородно-конверторной плавки / Е. Н. Деркачев, В. А. Косарев, Г. И. Мосалов // Труды Московского института стали и сплавов : науч. труды / МИСиС . – М. : Металлургия. - Вып.115: Системные исследования металлургических процессов и производства : Сб.статей / МИСиС . – М. : Металлургия, 1979 . – 44-46 .
Рассматривается подход к построению адаптивных алгоритмов оценки состояния неполностью наблюдаемых объектов, которые описываются системами нелинейных дифференциальных уравнений. В предлагаемом алгоритме адаптации математических моделей сталеплавильных агрегатов используется априорная информация о функциях чувствительности выходных переменных по параметрам, что позволяет заранее рассчитывать направления поиска их оптимальных оценок, а при прохождении процесса лишь корректировать величину приращения параметра.
Деркачев, Е. Н.
Оценка состояния кислородно-конверторной плавки / Е. Н. Деркачев, В. А. Косарев, Г. И. Мосалов // Труды Московского института стали и сплавов : науч. труды / МИСиС . – М. : Металлургия. - Вып.115: Системные исследования металлургических процессов и производства : Сб.статей / МИСиС . – М. : Металлургия, 1979 . – 44-46 .
Рассматривается подход к построению адаптивных алгоритмов оценки состояния неполностью наблюдаемых объектов, которые описываются системами нелинейных дифференциальных уравнений. В предлагаемом алгоритме адаптации математических моделей сталеплавильных агрегатов используется априорная информация о функциях чувствительности выходных переменных по параметрам, что позволяет заранее рассчитывать направления поиска их оптимальных оценок, а при прохождении процесса лишь корректировать величину приращения параметра.