Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Антошин, К. С. - Линейная нивелировка влияния детерминированных неизмеряемых условий на целевую функцию
Антошин, К. С. - Линейная нивелировка влияния детерминированных неизмеряемых условий на целевую функцию
![](/vmsua5379ghkip/app/webroot/img/doctypes/7.gif)
Книга (аналит. описание)
Автор: Антошин, К. С.
Вып.136: Применение системного анализа в металлургии: Линейная нивелировка влияния детерминированных неизмеряемых условий на целевую функцию
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Антошин, К. С.
Вып.136: Применение системного анализа в металлургии: Линейная нивелировка влияния детерминированных неизмеряемых условий на целевую функцию
б.г.
ISBN отсутствует
Книга (аналит. описание)
Антошин, К. С.
Линейная нивелировка влияния детерминированных неизмеряемых условий на целевую функцию / К. С. Антошин, Е. Н. Деркачев, А. В. Путилов // Труды Московского института стали и сплавов : науч. труды / МИСиС . – М. : Металлургия. - Вып.136: Применение системного анализа в металлургии : Сб.статей / МИСиС, С. В. Емельянов . – М. : Металлургия, 1982 . – 70-77 .
Предлагается алгоритмический метод обработки результатов функционирования широкого класса управляемых процессов в условиях неопределенности, позволяющей при помощи нивелировки влияния неуправляющих условий реализации преобразовать первичную информацию к виду, пригодному для построения оптимизационной модели целевой функции в пространстве управляемых параметров.
Антошин, К. С.
Линейная нивелировка влияния детерминированных неизмеряемых условий на целевую функцию / К. С. Антошин, Е. Н. Деркачев, А. В. Путилов // Труды Московского института стали и сплавов : науч. труды / МИСиС . – М. : Металлургия. - Вып.136: Применение системного анализа в металлургии : Сб.статей / МИСиС, С. В. Емельянов . – М. : Металлургия, 1982 . – 70-77 .
Предлагается алгоритмический метод обработки результатов функционирования широкого класса управляемых процессов в условиях неопределенности, позволяющей при помощи нивелировки влияния неуправляющих условий реализации преобразовать первичную информацию к виду, пригодному для построения оптимизационной модели целевой функции в пространстве управляемых параметров.