Поиск :
Личный кабинет :
Электронный каталог: Мучник, И. Б. - Обеспечение заданной точности при аппроксимации набора параметров факторами
Мучник, И. Б. - Обеспечение заданной точности при аппроксимации набора параметров факторами
Книга (аналит. описание)
Автор: Мучник, И. Б.
Вып.144: Принципы системных исследований металлургических процессов и производства: Обеспечение заданной точности при аппроксимации набора параметров факторами
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Мучник, И. Б.
Вып.144: Принципы системных исследований металлургических процессов и производства: Обеспечение заданной точности при аппроксимации набора параметров факторами
б.г.
ISBN отсутствует
Книга (аналит. описание)
Мучник, И. Б.
Обеспечение заданной точности при аппроксимации набора параметров факторами / И. Б. Мучник, В. П. Саклаков, В. Г. Тетерин // Труды Московского института стали и сплавов : науч. труды / МИСиС . – М. : Металлургия. - Вып.144: Принципы системных исследований металлургических процессов и производства : Сб.статей / МИСиС, С. В. Емельянов . – М. : Металлургия, 1982 . – 94-100 .
Для снижения размерности пространства параметров используется алгоритм экстремальной группировки. Для случаев линейной и нелинейной связи между параметрами и факторами вводятся критерии точности аппроксимации параметров факторами и предлагаются процедуры выбора минимального числа факторов, обеспечивающих заданную точность аппроксимации. Эффективность предложенной методики иллюстрируется расчетом на реальных данных.
Мучник, И. Б.
Обеспечение заданной точности при аппроксимации набора параметров факторами / И. Б. Мучник, В. П. Саклаков, В. Г. Тетерин // Труды Московского института стали и сплавов : науч. труды / МИСиС . – М. : Металлургия. - Вып.144: Принципы системных исследований металлургических процессов и производства : Сб.статей / МИСиС, С. В. Емельянов . – М. : Металлургия, 1982 . – 94-100 .
Для снижения размерности пространства параметров используется алгоритм экстремальной группировки. Для случаев линейной и нелинейной связи между параметрами и факторами вводятся критерии точности аппроксимации параметров факторами и предлагаются процедуры выбора минимального числа факторов, обеспечивающих заданную точность аппроксимации. Эффективность предложенной методики иллюстрируется расчетом на реальных данных.